Terakhir Diperbarui pada 15 Februari 2023 oleh Tim Editorial
Minggu ini agak kacau di dunia model bahasa besar (LLM) dan “AI Generatif” karena perusahaan teknologi besar berebut menampilkan teknologi mereka setelah kesuksesan ChatGPT. Microsoft mengumumkan versi mesin pencari Bing bertenaga AI yang menggabungkan teknologi ChatGPT OpenAI ke dalam browser Edge-nya. Sebagai tanggapan, Alphabet mengumumkan alternatif mereka untuk ChatGPT, bernama Bard. Namun, materi promosi untuk Bard berisi informasi yang tidak akurat yang menimbulkan pertanyaan apakah Google terburu-buru merilisnya. Sementara itu, raksasa web China Baidu bersiap untuk meluncurkan chatbot AI generatif, ERNIE, akhir tahun ini.
Apa yang orang sebut “Generative AI” semakin terlihat untuk menjadi platform utama berikutnya bagi para pendiri dan perusahaan rintisan untuk digunakan dalam membangun produk baru. Hambatan masuk untuk memulai bisnis kini telah berkurang. Anda dapat dengan cepat dan terjangkau membuat prototipe atau produk minimum yang layak di belakang API yang mendorong atau menyempurnakan LLM seperti ChatGPT. Tetapi sulit untuk mengetahui bagaimana ekosistem akan berjalan dan kemampuan serta produk apa yang akan dibangun ke dalam LLM dan dimiliki oleh orang-orang seperti OpenAI, Microsoft, dan Google dan yang akan dilakukan oleh ekosistem startup di sekitarnya.
Minggu ini kami menerbitkan blog baru Pelajari Prompting 101: Kursus & Tantangan Teknik Prompt sebagai ringkasan Teknik Prompt dan cara berbicara dengan LLM dan memanfaatkannya secara maksimal. Ini merupakan pengantar untuk kursus Learn Prompting open-source komprehensif yang telah kami kontribusikan.
Berita Terhangat
1. Penurunan Saham Alfabet Menghapus $100 Miliar Setelah Chatbot AI Baru Memberikan Jawaban Salah Dalam Iklan
Pertanyaan muncul tentang apakah Alphabet terburu-buru merilis Bard LLM barunya setelah materi promosi berisi informasi yang tidak akurat. Ini terjadi ketika Microsoft mulai mengintegrasikan ChatGPT ke dalam mesin pencari Bing-nya dan membuka perdebatan tentang bagaimana AI generatif akan mengubah cara orang menelusuri dan berinteraksi dengan internet di masa mendatang.
2. AI Generatif: Platform Konsumen Berikutnya
Kami telah memasuki era AI generatif. Ini bisa menjadi platform utama berikutnya di mana para pendiri membangun produk yang menentukan kategori. Artikel ini membahas kategori konsumen utama dengan peluang seperti penelusuran dan penemuan produk, pendidikan, kencan, pelatihan, e-niaga, dan lainnya.
3. Praktik langsung dengan Bing baru: langkah Microsoft melampaui ChatGPT
Microsoft mengumumkan versi baru mesin pencari Bing bertenaga AI menggunakan teknologi yang sama di belakang ChatGPT. Cara Microsoft mengintegrasikan kekuatan chatbot ini ke browser Edge-nya berbeda dari ChatGPT. Versi ini memungkinkan Anda untuk mengajukan pertanyaan tentang berita dan acara real-time yang sedang berlangsung dengan mengintegrasikan kemampuan chatbot ke dalam browser Edge-nya.
4. Baidu China mengungkap chatbot AI generatif berdasarkan model bahasa yang lebih besar dari GPT-3
Raksasa web Cina, Baidu, telah menjadikan AI sebagai fokus cloud hyperscale-nya dan akan meluncurkan chatbot AI generatif akhir tahun ini. Menurut juru bicara Baidu, perusahaan berencana untuk menyelesaikan pengujian internal pada bulan Maret sebelum membuat chatbot tersedia untuk umum. Juru bicara tersebut menambahkan bahwa yang membedakan ERNIE dari model bahasa lain adalah kemampuan pemahaman dan pembuatannya yang luar biasa, berkat kemampuannya untuk mengintegrasikan pengetahuan yang luas dengan data yang sangat besar.
5. Mengumumkan peluncuran Medical AI Research Center (MedARC)
Pusat Penelitian AI Medis (MedARC) mengumumkan pusat penelitian terbuka dan kolaboratif baru yang didedikasikan untuk memajukan bidang AI dalam perawatan kesehatan. MedARC bertujuan untuk mengembangkan model AI besar, juga dikenal sebagai model dasar, untuk digunakan dalam kedokteran dan untuk membangun tim interdisipliner yang dapat memenuhi kebutuhan klinis.
Tiga bacaan/video berdurasi 5 menit untuk membuat Anda terus belajar
1. Memahami Model Bahasa Besar — Daftar Bacaan Transformatif
Hanya dalam lima tahun, model bahasa besar (transformer) telah merevolusi bidang pemrosesan bahasa alami. Untuk membantu peneliti dan praktisi memulai dengan model ini, artikel ini menyediakan daftar bacaan kronologis makalah penelitian akademik. Daftar ini mencakup arsitektur dan tugas utama, aturan penskalaan, peningkatan efisiensi, dan mengarahkan model bahasa besar ke tujuan dan minat yang diinginkan.
2. Mesin Belajar Lebih Baik jika Kita Mengajari Dasar-dasarnya
Meskipun agen AI telah menunjukkan kinerja yang mengesankan dalam tugas-tugas tertentu, mereka sering kesulitan menggeneralisasi ke lingkungan baru dan kekurangan keterampilan abstrak yang diperlukan untuk berhasil dalam konteks yang beragam. Keterbatasan ini muncul dari landasan konsep mereka yang terbatas dan ruang kemungkinan yang luas yang harus mereka jelajahi. Untuk mengatasi batasan ini, ilmuwan komputer sedang mengembangkan teknik baru untuk mengajarkan konsep dasar mesin sebelum melepaskannya ke alam liar. Artikel ini menyelidiki detail dari pendekatan yang muncul ini dan potensi dampaknya terhadap pengembangan AI.
3. Boltus, Dewa AI — Serangkaian empat episode pembelajaran menggunakan AI dengan produksi lucu
Seri Twitter ini adalah panduan empat episode untuk menggunakan AI, yang mencakup berbagai topik. Ini termasuk menerapkan model difusi dalam skala besar, membuat generator teks-ke-gambar, mengintegrasikan Difusi Stabil ke dalam ruang kerja Slack, dan meningkatkan kecepatan penyajian Difusi Stabil hingga 3x.
4. Memecahkan misteri pembelajaran mesin
Para peneliti sedang mempelajari konsep baru yang disebut pembelajaran dalam konteks, di mana model bahasa yang besar dapat mempelajari tugas baru setelah hanya melihat beberapa contoh, tanpa memperbarui parameternya. Fenomena ini dapat dijelaskan dengan model linier yang lebih kecil dan lebih sederhana yang tertanam dalam model yang lebih besar yang dapat dilatih untuk menyelesaikan tugas baru hanya dengan menggunakan informasi yang ada. Penelitian ini menyoroti algoritme pembelajaran yang dapat digunakan model besar dan dapat membantu model menyelesaikan tugas baru tanpa pelatihan ulang yang mahal. Ilmuwan dari MIT, Google Research, dan Universitas Stanford sedang bekerja untuk mengungkap misteri ini.
5. Keterampilan Kerja Paling Penting Abad Ini
Perlombaan produk sedang berlangsung di dunia kecerdasan buatan. Penginjil AI percaya AI generatif akan menjadi overlay untuk mesin pencari, serta pekerjaan kreatif, penulisan memo, penelitian, pekerjaan rumah, sketsa, garis besar, storyboard, dan pengajaran. Ini berarti bahwa masa depan pekerjaan dapat bergantung pada seberapa baik orang dapat berbicara dengan AI dan keterampilan yang diperlukan untuk melakukannya: rekayasa cepat. Artikel ini menjelaskan alasannya.
Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!
Acara Komunitas Mendatang
Komunitas Learn AI Together Discord menyelenggarakan seminar AI mingguan untuk membantu komunitas belajar dari pakar industri, mengajukan pertanyaan, dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang penelitian terbaru di AI. Bergabunglah dengan kami secara gratis, sesi video interaktif yang diselenggarakan langsung di Discord setiap minggu dengan menghadiri acara mendatang kami.
1. Seminar Arsitektur Neural Network (#6)
Sesi minggu ini dalam seri Arsitektur Jaringan Neural (gratis) sembilan bagian akan dipimpin oleh Pablo Duboue (DrDub) dan berfokus pada Jaringan Transformer. Selama sesi ini, ia akan mengeksplorasi topik-topik seperti transformer, BERT, GPT, T5, pretraining, transfer learning, zero-shot, dan few-shot learning. Temukan tautan ke seminar di sini atau tambahkan ke kalender Anda di sini.
Tanggal & Waktu: 14 Februari, 23:00 EST
2. Kelompok Baca LAIT
Pelajari kelompok membaca mingguan AI Bersama menawarkan presentasi informatif dan diskusi tentang perkembangan terbaru di AI. Ini adalah acara (gratis) yang bagus untuk belajar, bertanya, dan berinteraksi dengan anggota komunitas. Bergabunglah dengan diskusi kelompok membaca yang akan datang di sini.
Tanggal & Waktu: 18 Februari, 22:00 EST
Tambahkan kalender Google kami untuk melihat semua acara AI gratis kami!
Meme minggu ini!
Meme dibagikan oleh neuralink#7014
Postingan Komunitas Unggulan dari Discord
Doomlaser#5687 membuat postingan tentang bagaimana dia mengintegrasikan API OpenAI ke dalam game FPS roguelike, yang akan menghasilkan dialog karakter acak dan muncul dengan text-to-speech langsung. Alih-alih menulis dialog secara manual, setiap karakter akan menerima petunjuk berdasarkan latar belakang dan situasi mereka saat ini, yang mengarah ke percakapan yang unik dan dinamis. Lihat pos lengkapnya di sini dan dukung sesama anggota komunitas. Bagikan tanggapan Anda di utas di sini.
Jajak pendapat AI minggu ini!
Cari tahu jawabannya di Discord!
Artikel minggu ini
Memahami Dasar-dasar Jaringan Syaraf Tiruan oleh Janik Tinz
JST biasanya diimplementasikan menggunakan kerangka kerja seperti TensorFlow, Keras, atau PyTorch, yang cocok untuk JST yang sangat kompleks. Namun, ilmuwan data perlu memiliki pemahaman mendasar tentang JST. Artikel ini bertujuan untuk membantu Anda memahami cara kerja neural network dengan membahas pengenalan dasar-dasar JST, diikuti dengan penjelasan mendalam tentang konsep dasar JST.
Artikel yang wajib kita baca
Enam Pustaka Python Tak Dikenal yang Menakjubkan oleh Dhilip Subramanian
Penjelasan Intuitif tentang Gradien Kebijakan oleh Renu Khandelwal
Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.
Tawaran pekerjaan
Insinyur Infrastruktur Pembelajaran Mesin (AI Generatif) @PhotoRoom (Remote)
Insinyur Data Senior @Clarity AI (Jarak Jauh)
Insinyur Pembelajaran Mesin — Tim Platform Pusat (MLOps / MLInfra) @Canva (Jarak Jauh)
Ilmuwan Data Senior I @Signifyd (Remote)
Staf Data Scientist @Zapier (Remote)
Pimpinan Data @Acin (Jarak Jauh)
Analis Data @Pocket Worlds (Jauh Jauh)
Ilmuwan Data @MyFitnessPal (Remote)
Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!
