Getting Started with Applied AI and NLP – Towards AI

Getting Started with Applied AI and NLP – Towards AI

Pengarang: Daniel Tannor

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Berikut adalah 4 Ide Proyek AI Terapan yang Dapat Anda Kode Sekarang

Tidak perlu Proyek Pembelajaran Mesin buatan sendiri yang rumit — saatnya menggunakan API sebagai gantinya. Yang Anda butuhkan hanyalah dasar-dasar pengkodean.

Beberapa Latar Belakang Pemrosesan Bahasa Alami dan AI Terapan

AI terapan adalah cabang dari kecerdasan buatan yang membawanya keluar dari lab dan ke dunia nyata, memungkinkan komputer dan robot yang dikendalikan komputer untuk menjalankan tugas nyata. — cognizant.com

Sama seperti kutipan di atas — kita akan menggunakan AI Terapan sehingga kita dapat menjalankan tugas sehari-hari yang nyata. Kami juga akan memanfaatkan Pemrosesan Bahasa Alami — membuat mesin memproses dan memahami bahasa sehingga aplikasi kami dapat:

Cari tahu adegan film mana yang menyenangkan sehingga kami dapat membuat kompilasi adegan film yang menyenangkan Ringkas rapat Zoom lengkap menjadi ringkasan singkat.

dan banyak lagi.

Proyek

Proyek dibagi menjadi dua kategori: Berbasis Emosi dan Berbasis Peringkasan, yang akan saya jelaskan di paragraf berikutnya.

Proyek berbasis ringkasan dimaksudkan untuk menjadi penghemat waktu dan alat produktivitas yang sangat besar — ​​membantu orang menjadi lebih efektif dalam meninjau rapat dan percakapan.

Proyek lainnya dimaksudkan untuk hiburan dan juga meningkatkan keterampilan sosial seseorang — apakah itu wawancara, kencan, atau bertemu orang baru di lingkungan sosial.

Proyek Pemrosesan Bahasa Alami yang Berbeda ke Kode

Berbasis Emosi

Proyek berbasis emosi adalah proyek yang didasarkan pada pendeteksian emosi.

Ketika aplikasi kami berhasil mendeteksi bahwa seorang aktris dalam adegan film sedang bahagia, berdasarkan kata-kata yang dia katakan, itu membuat proyek kami berbasis emosi.

Proyek berbasis emosi:

Hasilkan Kompilasi Adegan Film Bahagia

Apakah Anda tahu kompilasi film Youtube di mana Anda mendapatkan banyak adegan yang selaras dengan sebuah ide?

Berikut contoh kompilasi The Most Beautiful Shots in Movie History

Kita dapat menggunakan NLP untuk mendapatkan adegan bahagia dari film dan membuat kompilasi film kita sendiri- senyum Jim Carrey muncul di benak:

Jim Carrey dalam adegan film bahagia di ‘The Mask’

Apa yang akan kami lakukan adalah membuat mesin NLP memeriksa skrip film dan mengembalikan stempel waktu adegan dengan emosi kebahagiaan. Kami kemudian akan melampirkan adegan-adegan itu bersama-sama untuk menghasilkan satu klip panjang yang dapat kami bagikan di YouTube atau media sosial.

Anda dapat melakukan ini menggunakan One AI atau API NLP gratis lainnya yang Anda masukkan ke dalam kode Anda. Saya akan menindaklanjuti ini di blog lain.

Pelatih Keterampilan Sosial

Sering kali orang tidak tahu bagaimana percakapan berlangsung. Bagaimana jika kita bisa membuat aplikasi untuk memberikan umpan balik dan meningkatkan keterampilan sosial orang?

Di bawah ini adalah apa yang mungkin terlihat seperti aplikasi —

Adam mengajak Sarah kencan, dan percakapan dimulai dengan canggung. Namun, Anda dapat melihat bahwa komentar terakhir Adam memberinya poin dan menciptakan interaksi positif dengan Sarah.

Adam sekarang dapat memahami kalimat mana yang memberinya poin dan kalimat mana yang membuatnya kehilangan poin, dan dia dapat meningkatkan interaksinya dengan orang-orang dari waktu ke waktu.

Lihat cara membangunnya di sini.

Berbasis Peringkasan

Proyek berbasis ringkasan adalah proyek yang didasarkan pada mesin NLP yang merangkum sejumlah besar teks untuk memberikan ringkasan konten yang akurat.

Konten ini juga dapat berasal dari video atau audio, kemudian kami akan menyalin konten tersebut sehingga AI berjalan pada output teks.

Proyek Summarization:

Peringkasan Zoom Rapat Otomatis

Buat aplikasi Anda sendiri untuk meringkas rapat Zoom secara otomatis. Anda dapat melakukan ini per rapat atau bahkan membuat aplikasi untuk memecahkan masalah ini dalam skala besar.

Bukankah kita semua bosan dengan pertemuan yang panjang dan membosankan? Pikirkan berapa banyak waktu yang akan Anda hemat untuk diri sendiri dan kolega Anda jika Anda dapat memberikan ringkasan rapat yang otomatis dan akurat setiap minggu.

Tertidur di rapat Zoom

Beberapa kasus penggunaan meliputi:

Meringkas rapat individu Anda Meringkas rapat perusahaan setiap minggu untuk semua orang Membuat aplikasi web untuk orang-orang untuk meringkas rapat mereka

Lihat cara membuat aplikasi seperti ini di sini.

Meringkas Percakapan Slack Secara Otomatis

Slack dapat dengan cepat menjadi satu kekacauan informasi raksasa — catatan rapat, persyaratan produk, atau percakapan dengan bos.

Banyak saluran dan kelebihan info di Slack

Tidak dapat menemukan persyaratan fitur terakhir dari minggu lalu? Bagaimana dengan catatan pertemuan Anda dengan 1:1 dengan atasan Anda?

Bagaimana jika kita bisa membangun sebuah aplikasi untuk meringkas poin-poin penting dari minggu lalu? Poin-poin ini akan mencakup ringkasan percakapan penting dan item tindakan.

Ringkasan

Kami telah melihat banyak proyek NLP berbeda yang dapat Anda bangun hari ini. Beberapa dari ide-ide ini, atau yang serupa, pasti bisa menjadi dasar dari sebuah startup — karena mereka memecahkan masalah nyata yang kita semua alami dalam kehidupan sehari-hari.

Kami telah mempelajari tentang AI dan NLP terapan untuk membuat aplikasi yang dapat membantu kami melakukan tugas sehari-hari.

Untuk memulai, yang perlu Anda lakukan hanyalah melakukan beberapa panggilan NLP API dalam kode Anda, dan Anda siap melakukannya.

Jangan ragu untuk menjangkau dan berbagi ide proyek yang Anda pikirkan atau apa yang telah Anda mulai bangun.

Memulai dengan AI Terapan dan NLP awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Jonathan Kelly