Pengarang: Shubham Saboo
Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.
Pelajari cara menganalisis posting LinkedIn untuk wawasan yang berguna hanya dengan beberapa baris kode Python.
pengantar
Sungguh luar biasa bagaimana dunia digital begitu dinamis dan selalu berubah. Ada sesuatu yang baru dan menarik terjadi setiap hari. Hal ini terlihat dari fakta bahwa setiap hari ada topik baru yang menarik minat orang dan memicu diskusi di media sosial. Apa yang mungkin populer hari ini mungkin akan ketinggalan zaman besok!
Mari kita pahami dulu apa itu trending topik. Sebuah trending topik di media sosial adalah sesuatu yang sedang dibicarakan lebih dari biasanya. Ini bisa tentang apa saja yang diminati orang saat ini, berdasarkan apa yang terjadi di seluruh dunia.
Tidak ada keraguan bahwa media sosial telah mengubah cara kita berkomunikasi dan terhubung satu sama lain. Dengan banyaknya orang yang menggunakan media sosial, tidak heran jika media sosial menjadi sarang trending topik. Entah itu meme baru, berita kontroversial, atau momen yang mengharukan, media sosial adalah tempat orang-orang pergi untuk berbagi dan mendiskusikan hal-hal yang terjadi di dunia. Dan karena cara kerja media sosial, topik-topik ini dapat menyebar seperti api, dengan semua orang mulai dari selebritas hingga orang biasa terlibat dalam percakapan.
Analisis tren panas: Mengapa itu penting?
Di masa lalu, konten dibuat dengan tujuan agar tidak lekang oleh waktu. Ini berarti bahwa itu sering dibuat tanpa mengacu pada tren atau peristiwa saat ini. Namun, konten saat ini lebih fokus pada acara dan berita real-time. Pemasar sekarang menggunakan tren untuk keuntungan mereka, membuat konten yang lebih mungkin untuk dibagikan dan dilihat oleh audiens yang lebih luas. Ini juga memungkinkan mereka untuk memahami di mana merek saat ini diposisikan oleh pelanggan yang memungkinkan mereka untuk mengimprovisasi produk dan konten mereka sesuai dengan itu.
Selain itu, mereka juga menggunakan tren untuk menargetkan demografi tertentu yang mereka tahu lebih mungkin tertarik dengan konten/produk mereka. Ini telah menghasilkan penggunaan sumber daya pemasaran yang lebih efektif dan pengembalian investasi yang lebih tinggi bagi pembuat konten.
Saya secara khusus ingin mengutip strategi pemasaran Amul di sini dan bagaimana mereka telah menguasai permainan!
Di masa lalu, Amul mengandalkan strategi sederhana mengecat dinding dan papan reklame besar dengan maskot yang mudah dicat dan terlihat relatable. Namun, beradaptasi dengan lingkungan yang terus berkembang ini, Amul sangat memperhatikan apa yang sedang tren saat ini.
Mereka telah memonetisasi peluang ini dengan membuat iklan tentang topik yang sedang tren dan terlibat dengan massa. Saat Amul melakukan penggalian di Elon Musk untuk upaya pengambilalihannya di Twitter, misalnya.
Atau ketika setiap detik yang Anda baca di media sosial adalah tentang Squid Games.
Nah, sekarang setelah kita memahami betapa pentingnya memantau topik yang sedang tren di media sosial, kita semua tahu betapa sulitnya untuk terus-menerus mengawasi. Banyaknya informasi yang dihasilkan di platform media sosial setiap hari adalah tantangan terbesar. Bagaimana menyaring semua informasi ini untuk mengidentifikasi tren? Selain itu, tren di media sosial dapat berubah dengan sangat cepat, sehingga sulit untuk mengikutinya. Terakhir, pengguna media sosial seringkali anonim, yang membuatnya sulit untuk mengidentifikasi dan terlibat dengan mereka. Lalu bagaimana agar tetap relevan selama ini?!
Bagaimana jika saya memberi tahu Anda bahwa AI dan beberapa baris kode Python dapat melakukan pekerjaan untuk Anda?
Memperkenalkan OneAI Studio!
One AI adalah layanan AI bahasa di mana berbagai model NLP yang telah dilatih sebelumnya dikemas dan tersedia melalui API, memungkinkan pemahaman bahasa dalam konteks dan mengubah teks dari sumber apa pun menjadi data terstruktur. Satu studio AI mampu melakukan beragam tugas termasuk namun tidak terbatas pada:
Mentranskripsikan file audio Menghasilkan Sorotan input Ekstraksi topik Deteksi emosi dan sentimen Identifikasi Kata Kunci Mengidentifikasi Item Tindakan Mengelompokkan keterampilan basis data sebagai parameter seperti Kata Kunci atau Sentimen, dll.
Satu Antarmuka AI Studio
Lihat posting blog saya sebelumnya tentang Deteksi Wawasan Bisnis Dari Percakapan Dukungan Pelanggan yang memanfaatkan OneAI API.
Mari kita lihat bagaimana Anda dapat membangun aplikasi streamlit untuk memindai posting media sosial untuk menganalisis topik, emosi, dan sentimen menggunakan One AI dan Python. Yang perlu Anda miliki adalah sebagai berikut:
Pengetahuan dasar tentang Python Streamlit One AI API
Panduan Aplikasi
Kami akan menggunakan kerangka kerja Streamlit untuk membangun ujung depan yang indah dengan python itu sendiri. Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk membangun aplikasi Python untuk menganalisis posting media sosial:
Impor pustaka yang diperlukan dan dapatkan kunci API dari pengguna.
2. Dapatkan URL posting LinkedIn dari pengguna dan ekstrak informasi teks menggunakan titik akhir “Html-to-Article” OneAI API.
3. Buat fungsionalitas untuk memungkinkan pengguna memilih di antara berbagai fitur kecerdasan dan menambahkannya ke API sebagai keterampilan.
4. Atur header, alamat endpoint API, dan payload yang akan dikirim ke API. Gunakan perpustakaan permintaan untuk mencapai titik akhir API dan mendapatkan output yang dikembalikan dalam format JSON.
5. Proses file JSON dan tampilkan hasilnya ke pengguna akhir!
Berikut adalah repositori GitHub untuk mendapatkan kode sumber:
GitHub – Shubhamsaboo/ai-linkedin-post-scanner
Seperti inilah tampilan aplikasi terakhir kami
Pemindai Posting LinkedIn yang didukung AI sedang beraksi
Sekarang mari kita lihat bagaimana kita dapat menggunakan aplikasi di atas dalam skenario dunia nyata:
Langkah 1: Hal pertama yang pertama, Anda harus memasukkan Kunci API Anda untuk otentikasi. Salin One AI API Key Anda dan tempelkan ke sidebar.
Mendapatkan kunci API (Layar-1)
Tempelkan kunci API di bilah sisi aplikasi.
Langkah 2: Mari kita mulai menggelindingkan bola. Masukkan tautan posting LinkedIn yang ingin Anda pindai. Setelah Anda memasukkan tautan, klik tombol Dapatkan Teks untuk mengekstrak data teks dari pos. Saya menempelkan URL posting LinkedIn saya berikut.
Langkah 3: Setelah Anda mengekstrak data teks dari posting LinkedIn, langkah selanjutnya adalah melakukan beberapa tugas NLP cerdas pada data tersebut untuk mendapatkan wawasan yang bermanfaat. Anda dapat melakukan tugas berikut pada teks yang diekstrak.
saya. Deteksi Emosi
ii. Deteksi Sentimen
aku aku aku. Deteksi Topik
Cobalah sendiri Aplikasi Streamlit
Kesimpulan
Kekuatan media sosial untuk membentuk dan mengubah dunia terbukti dari fakta bahwa media sosial dapat membuat topik yang paling biasa menjadi trending. Entah itu meme baru atau momen yang mengharukan, media sosial memiliki kemampuan untuk membuat sesuatu menjadi viral. Inilah sebabnya mengapa sangat penting untuk menyadari tren dan percakapan yang terjadi di media sosial, karena mereka dapat memberikan wawasan berharga tentang apa yang diminati dan dipikirkan orang.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut atau ingin saya menulis lebih banyak tentang topik ini, silakan hubungi kami.
Tautan sosial saya: LinkedIn| Twitter | Github
Jika Anda menyukai posting ini atau merasa terbantu, harap luangkan waktu sebentar untuk menekan tombol tepuk tangan, ini meningkatkan visibilitas posting untuk pengguna menengah lainnya.
Pindai postingan LinkedIn untuk menganalisis Emosi, Sentimen, dan Tren menggunakan AI awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.
Diterbitkan melalui Menuju AI
