This AI newsletter is all you need #16 – Towards AI

This AI newsletter is all you need #16 – Towards AI

Penulis: Menuju Tim Editorial AI

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis

Difusi digunakan untuk segalanya: gambar, video, model 3D, dan bahkan audio segera berkat StabilityAI, perusahaan di balik Stable Diffusion. StabilityAI mengumumkan sebuah “AI Music Generator” yang disebut Harmonai berdasarkan Model “Dance Diffusion”, yang pada dasarnya adalah model difusi stabil untuk menghasilkan suara, bukan gambar. Model berbasis difusi pasti menggantikan konvolusi dan transformator penglihatan meskipun mereka menggunakan beberapa prinsip yang sama. Kami percaya mereka akan berada di sini sebentar dan pasti layak untuk dipelajari lebih lanjut, karena mereka baru saja memulai dan bidangnya masih dalam tahap eksperimen pertama dengan arsitektur ini. Teman-teman kita di Delta Academy yang bermitra dengan kita, mungkin sedang membangun kursus yang lengkap dan benar-benar inovatif tentang model difusi. Ini akan memungkinkan Anda untuk belajar tentang model dan menerapkannya dengan bersaing dalam kompetisi game dengan rekan-rekan Anda. Jika kedengarannya menarik, pantau terus karena kami akan membuat pengumuman di saluran Discord! Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang model difusi, lihat artikel ini tentang Menuju AI.

Berita Terpanas

Deepmind menangani penemuan algoritma dengan AlphaTensor
Seperti yang saya sebutkan di makalah kedua di bawah ini, Deepmind menerbitkan “Menemukan algoritma perkalian matriks yang lebih cepat dengan pembelajaran penguatan” di mana mereka menangani tugas menemukan algoritma baru menggunakan pembelajaran penguatan mendalam untuk memungkinkan penemuan algoritma baru yang lebih cepat dan unik. Dalam posting blog mereka, mereka menyebutkan bahwa itu adalah ekstensi pertama dari AlphaZero yang diterapkan pada matematika yang telah membuka kemungkinan baru untuk penelitian! Baca lebih lanjut di posting blog mereka. “Cetak Biru untuk AI Bill of Rights”
Kantor Kebijakan Sains & Teknologi Gedung Putih merilis daftar saran yang dapat diikuti oleh pengembang, bisnis, pengguna, dan anggota parlemen untuk mengurangi potensi bahaya AI! Ini memiliki banyak detail yang mencakup semua apa, mengapa, dan bagaimana di balik saran. Lihat! Activeloop merilis Deep Lake, danau data untuk pembelajaran mendalam
Deep Lake menyimpan data kompleks, seperti gambar, video, anotasi, embeddings, dan data tabular dalam bentuk tensor dan dengan cepat mengalirkan data melalui jaringan ke Tensor Query Language, mesin visualisasi dalam browser, dan kerangka kerja pembelajaran mendalam tanpa mengorbankan GPU pemanfaatan. Deep Lake mengungguli semua pemuat data sumber terbuka (Webdataset, PyTorch, Torchdata, & lainnya) di lanskap dalam berbagai skenario. Baca postingan pengumuman, unduh whitepaper, atau tonton demonya.

Makalah paling menarik minggu ini

Bagian Komunitas Belajar AI Bersama!

Meme minggu ini!

Meme sekali lagi dibagikan oleh friedliver#0614. Bagikan meme Anda dengan kami di saluran meme!

Postingan Komunitas unggulan dari Discord

Buku catatan klasifikasi teks E-niaga!

Notebook ini oleh Sugata Ghosh, salah satu anggota kami, membahas klasifikasi teks e-niaga menggunakan TF-IDF dan Word2Vec. Ini menyeluruh, dijelaskan dengan baik dan sangat profesional. Sumber daya yang bagus untuk klasifikasi produk dan bermain dengan data teks. Lihat dan beri tahu Sugata tentang pemikiran dan umpan balik Anda!

Jajak pendapat AI minggu ini!

Bergabunglah dengan diskusi di Discord.

Bagian yang dikuratori TAI

Artikel minggu ini

Membangun Jaringan Neural Feedforward dari Awal oleh Nicolò Tognoni

Teknik pembelajaran mendalam didasarkan pada jaringan saraf, yang biasa disebut sebagai Jaringan Syaraf Tiruan (JST), yang merupakan bagian dari pembelajaran mesin. Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang Feed Forward Neural Networks di artikel ini, dimulai dengan dasar-dasar seperti apa itu perceptron dan terus berkembang hingga backpropagation. Dengan menggunakan gambar-gambar interaktif, penulis dengan terampil membahas semua poin penting sambil tetap mengingat panjang artikel.

Artikel wajib kami baca

Pembelajaran Adaptif untuk Peramalan Deret Waktu oleh Reza Yazdanfar

Membangun Proyek Rekayasa Data Tertaut End-to-End oleh Edoardo Bianchi

Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Towards AI, periksa pedoman kami dan daftar. Kami akan mempublikasikan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.

Tawaran pekerjaan

Ilmuwan Riset di ML untuk Pemodelan Iklim @ The Allen Institute for AI (Hybrid Remote)

Insinyur Perangkat Lunak AI Senior @ Spot AI (Jarak Jauh)

Peneliti Senior Machine Learning untuk Copilot @ Github (Jarak Jauh)

Insinyur Perangkat Lunak Senior @ Captur (Jarak Jauh, +/- 2 jam waktu Inggris)

Magang Pembelajaran Mesin @ HingeHealth (Jarak Jauh)

Senior ML Ops Engineer @ BenchSi (Jarak Jauh)

ML Research Intern @ Genesis Therapeutics (Burlingame, CA)

Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected] atau posting peluang di saluran #hiring kami di discord!

Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin Anda berikutnya, jangan ragu untuk memeriksa situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!

Buletin AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 16 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Jonathan Kelly