This AI newsletter is all you need #20 – Towards AI

This AI newsletter is all you need #20 – Towards AI

Penulis: Menuju Tim Editorial AI

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda sedang membangun produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan untuk menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis

eDiffi, DALLE dan difusi stabil. Ini, sekali lagi, apa yang terjadi minggu ini di AI. Tidak ada yang baru tentang difusi stabil, tetapi apakah ini akan tetap ada? Akankah ada pesaing open-source atau bahkan pesaing yang memiliki hak milik? eDiffi, seperti yang kami bahas di bawah, adalah pesaing eksklusif baru oleh NVIDIA. Mereka mempertahankan bahwa itu mencapai hasil yang lebih baik, lebih banyak kesetiaan, dan memungkinkan lebih banyak kontrol kepada pengguna. Namun, itu bukan sumber terbuka. Pada ide yang sama, OpenAI baru saja membuka versi beta untuk publik. Itu berarti siapa pun dapat membayar untuk menggunakannya atau API mereka.

Apakah Anda tertarik dengan model seperti itu jika Anda tidak dapat mengakses kodenya? Bagaimana jika mereka membangun alat yang luar biasa dan sangat ramah pengguna dengan harga yang relatif murah? Bukankah itu layak? Secara pribadi, saya pikir begitu. Tetapi saya juga berpikir itu memperlambat kemajuan, dan saya lebih suka melihat kode dan pos pemeriksaan yang tersedia untuk peneliti lain (setidaknya) untuk diterapkan dan dikembangkan. Saya yakin beberapa konferensi berikutnya seperti CVPR akan memiliki banyak makalah berdasarkan model difusi dan meningkatkannya tanpa pelatihan ulang atau penyesuaian cepat, hanya berkat difusi yang stabil. Namun, saya ingin Anda menerima pendapat Anda tentang hal ini, dan ini tentang jajak pendapat minggu ini. Lihat selengkapnya di bawah ini!

*Pengingat* Activeloop memberikan dua tiket NeurIPS untuk komunitas kami (secara langsung & virtual! Maaf atas kesalahan minggu lalu)! Anda dapat mengunjungi konferensi NeurIPS, di mana Anda dapat menghadiri pembicaraan luar biasa, lokakarya, tutorial, bertemu dengan peneliti terbaik, dan banyak merek dan alat menarik di industri kami. Bergabunglah saja dengan komunitas Discord kami dan kirimkan saya pesan pribadi (@Louis B#1408) untuk mendapatkan kesempatan memenangkan tiket ke acara tatap muka!

Berita Terpanas

Newsletter mingguan yang harus Anda ikuti!
Newsletter yang saya maksud adalah AlphaSignal. Jika Anda menyukai buletin harian saya, Anda akan menyukai rekap mingguan Lior tentang 1% makalah teratas, tweet, repo GitHub, dan banyak lagi. Dia mengembangkan algoritme untuk menemukan makalah, repo, dan tweet paling menarik dari komunitas riset dan secara manual mengkurasi beberapa yang terakhir untuk memastikan kualitas. Saya baru-baru ini menemukannya dan itu luar biasa. Anda akan menyukainya dan kualitasnya benar-benar keluar dari dunia ini! Lihat buletinnya dan beri tahu saya pendapat Anda! Akses Data Langsung — cara baru untuk berinteraksi dengan data Anda
DagsHub meluncurkan Akses Data Langsung — cara baru dan lebih baik untuk berinteraksi dengan data Anda. Menyediakan antarmuka intuitif untuk melakukan streaming dan mengunggah data untuk proyek ML apa pun. Itu tidak memerlukan adaptasi apa pun, dan memungkinkan Anda menyimpan semua manfaat dari kumpulan data berversi dan dapat dibagikan berdasarkan alat sumber terbuka. Jika Anda ingin menyelami dokumen, Anda dapat pergi ke sana sekarang. Beri tahu saya jika Anda merasa ini berguna! FastDup | Alat untuk mendapatkan wawasan dari koleksi gambar yang besar
FastDup adalah alat untuk mendapatkan wawasan dari koleksi gambar yang besar. Ini dapat menemukan anomali, duplikat dan hampir duplikat gambar, kelompok kesamaan, mempelajari perilaku normal dan interaksi temporal antara gambar. Ini dapat digunakan untuk subsampling cerdas dari kumpulan data berkualitas lebih tinggi, penghapusan outlier, deteksi kebaruan informasi baru yang akan dikirim untuk penandaan.

Makalah paling menarik minggu ini

eDiffi: Model Difusi Teks-ke-Gambar dengan Ensemble of Expert Denoisers
eDiffi adalah generasi baru alat pembuatan konten AI generatif yang menawarkan sintesis teks-ke-gambar yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan transfer gaya instan dan lukisan intuitif dengan kemampuan kata-kata. Pelajari lebih lanjut di artikel kami! Upainting: Generasi Difusi Teks-ke-Gambar Terpadu dengan Panduan Lintas-modal
Mereka mengusulkan pendekatan yang efektif untuk menyatukan generasi gambar adegan sederhana dan kompleks yang menggabungkan kekuatan model bahasa Transformer skala besar dalam memahami bahasa dan model pencocokan teks-gambar dalam menangkap semantik dan gaya lintas-modal, efektif untuk meningkatkan kesetiaan sampel dan gambar- perataan teks generasi gambar. POP2PIANO : POP AUDIO BERBASIS PIANO COVER GENERATION
Pop2Piano, jaringan Transformer yang menghasilkan sampul piano dengan bentuk gelombang musik pop! Hasilkan sampul piano dari musik pop apa pun! Berikut adalah kode.

Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!

Bagian Komunitas Belajar AI Bersama!

Meme minggu ini!

Ini adalah langkah pertama menuju AGI yang sebenarnya (dan kami sedang memimpikannya). Kredit meme untuk AgressiveDisco#4516.

Postingan Komunitas unggulan dari Discord

Seorang anggota komunitas, tomi.in.ai#8822, telah membuat video Ringkasan Makalah Penelitian Dasar pada makalah 2015 yang mengubah banyak hal: U-Net.

Ini adalah algoritma populer yang banyak digunakan untuk tugas segmentasi gambar.

Tonton videonya di sini dan beri dia suka untuk kami!

PS: ide salurannya adalah membuat ringkasan tingkat tinggi dari sebagian besar algoritme visi komputer populer di luar sana.

Jajak pendapat AI minggu ini!

Bergabunglah dengan diskusi di Discord.

Bagian yang dikuratori TAI

Artikel minggu ini

5 Jenis Akselerator ML oleh Luhui Hu

Beberapa tahun terakhir telah melihat pertumbuhan eksponensial dalam skala model pembelajaran yang mendalam. Ini menjadi semakin menantang seiring dengan berkembangnya pelatihan dan penyajian pembelajaran yang mendalam. Skalabilitas dan efisiensi adalah dua tantangan utama untuk pelatihan dan penyajian karena pertumbuhan model pembelajaran yang mendalam. Apakah sistem pembelajaran mendalam terjebak dalam kebiasaan? Tidak! Penulis merangkum lima jenis utama akselerator ML atau area akselerasi.

Artikel wajib kami baca

Ekstensi Jupyter untuk Meningkatkan Alur Kerja Data Anda oleh Cornellius Yudha Wijaya

Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Towards AI, periksa pedoman kami dan daftar. Kami akan mempublikasikan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.

Pengambilan Etis pada Cetak Biru untuk AI Bill of Rights oleh Lauren

Saya terlambat ke pelatihan analisis ini, tetapi Cetak Biru untuk AI Bill of Rights (agak) baru-baru ini dirilis! Ini merinci serangkaian 5 pedoman yang dimaksudkan untuk membentuk bagaimana AI diterapkan, dan saya sangat menyarankan untuk membacanya. Banyak yang menganggapnya sebagai salah satu langkah terbesar dalam bergerak menuju penerapan etika AI dalam konteks yang lebih praktis dan otoritatif, terutama karena kami telah melihat kegagalan pengaturan diri seperti pemecatan baru-baru ini dari seluruh tim AI etis Twitter.

Ketika RUU Hak AI diumumkan, saya sangat gembira karena saya berharap seperangkat pedoman ini akan bertindak sebagai pendahulu untuk undang-undang yang lebih dapat ditegakkan, yang sejak itu telah dikonfirmasi. Cetak Biru untuk RUU Hak AI juga berfungsi sebagai pernyataan bahwa AS sedang berupaya untuk mengejar kekurangan etika AI kami, karena kami jauh di belakang wilayah lain seperti UE dalam hal ini.

Namun, kami belum memecahkan kodenya. Yang lain telah menunjukkan bahwa seperangkat aturan ini gagal untuk mengatasi masalah penting, termasuk bagian dari The Conversation about AI Bill of Rights oleh Profesor Christopher Dancy. Saya biasanya menganjurkan pendekatan yang lebih umum untuk dapat berspesialisasi dalam aplikasi yang lebih rinci, tetapi pendekatan Dancy menyoroti bahwa dengan tidak mengatasi rute penindasan yang spesifik — yaitu rasisme sistemik — Cetak Biru gagal mengatasi masalah secara memadai, gagal mencapai apa yang kita butuhkan. lahan untuk penerapan etika AI agar benar-benar efektif terhadap beberapa kasus bahaya dan bias terburuk. Ini adalah kasus yang jelas di mana alamat tertentu sangat diperlukan.

Ini dapat diperbaiki dalam undang-undang masa depan, yang saya sangat berharap itu terjadi. Saya sangat bersyukur karena pemerintah AS mengambil sikap dan merencanakan tindakan untuk membentuk ke mana AI harus pergi, mau tidak mau saya menarik paralel dengan masalah etika AI lainnya yang perlu ditangani secara eksplisit, seperti pengguna neurodivergen yang dieksploitasi oleh algoritma pembudidaya perhatian. Tidak setiap masalah dapat disebutkan namanya, tetapi yang besar harus disebutkan, dan kegagalan untuk melakukannya dapat mengakibatkan umum dieksploitasi di luar perlindungan yang dimaksudkan. Saya akan mengawasi dengan cermat apa yang muncul dari prinsip-prinsip panduan ini dan bagaimana undang-undang berkembang sebagai tanggapan!

Tawaran pekerjaan

Ilmuwan Data @ Alethea Group (Jarak Jauh, AS)

Insinyur Pembelajaran Mesin, Infrastruktur @ Earnin (Jarak Jauh)

Persekutuan Konten AI @ Deepgram (Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin, Peningkatan Model Kopilot @ Github (Jarak Jauh, AS)

Manajer Teknik Pembelajaran Mesin @ Verana Health (Jarak Jauh)

Manajer Implementasi AI (Perawatan Kesehatan) @ ClosedLoop (Jarak Jauh)

Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected].

Newsletter AI ini adalah semua yang Anda butuhkan # 20 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Jonathan Kelly