This AI newsletter is all you need #26 – Towards AI

This AI newsletter is all you need #26 – Towards AI

Penulis: Menuju Tim Editorial AI

Awalnya diterbitkan di Towards AI the World’s Leading AI and Technology News and Media Company. Jika Anda membuat produk atau layanan terkait AI, kami mengundang Anda untuk mempertimbangkan menjadi sponsor AI. Di Towards AI, kami membantu menskalakan AI dan startup teknologi. Biarkan kami membantu Anda melepaskan teknologi Anda kepada massa.

Apa yang terjadi minggu ini di AI

Kami tertarik untuk melihat dua model baru minggu ini yang menurut kami dapat meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan ML terhadap penelusuran, dokumen, dan pemrosesan data.

OpenAI merilis model penyematan baru dan lebih baik yang mengungguli Davinci pada sebagian besar tugas dengan harga 99,8% lebih rendah. Model baru menggantikan lima model terpisah untuk pencarian teks, kesamaan teks, dan pencarian kode, sambil meningkatkan panjang konteks 4x dan mengurangi ukuran penyematan. Model ini adalah alat yang lebih kuat untuk pemrosesan bahasa alami dan tugas kode dan menurut kami model ini memiliki banyak aplikasi menarik termasuk untuk pencarian semantik.

Meskipun tidak terkait, kami juga tertarik melihat Microsoft merilis model Universal Document Processing (UDOP) barunya. Ini adalah model Dokumen AI dasar untuk pemahaman dokumen dan tugas pembuatan, di mana teks tertanam secara struktural dalam dokumen, bersama dengan informasi lain seperti simbol, gambar, dan gaya. Ini menetapkan sembilan tugas Dokumen AI yang canggih di berbagai domain dan peringkat pertama di papan peringkat Tolok Ukur Pemahaman Dokumen.

Menurut kami, model ini berpotensi menjadi bagian dari rangkaian alat untuk membangun aplikasi AI yang mengutamakan akurasi, relevansi, dan keandalan penarikan dan pemahaman data.

Menuju kolaborasi kompetisi AI dan Learn Prompting

Kami juga mengadakan kompetisi yang menyenangkan seputar mendorong bekerja sama dengan teman kami Sander dan kursus open-source Learn Prompting! Kami akan memulai kompetisi minggu ini di server Learn AI Together Discord (dengan streaming langsung yang menyenangkan!) Dan akan mengumumkannya di buletin minggu depan juga. Nantikan — kompetisi (dapat diakses untuk semua) akan berlangsung hingga 31 Desember! Bergabunglah dengan kami di Discord dan ikuti kompetisi kami untuk mendapatkan kesempatan memenangkan hadiah keren!

Menuju tawaran Pekerjaan AI

Kami terus mencari kontraktor untuk bergabung Menuju AI (~10 jam per bulan) untuk bekerja membangun sumber belajar (kebanyakan sumber terbuka) untuk komunitas kami. Kami mencari pengalaman dalam salah satu atau kedua hal berikut:

NLP (Implementasi & prompt LLM). Model pembuatan gambar (mengimplementasikan difusi stabil atau model sintesis gambar lainnya dan mengalami dorongan (atau fine-tuning) dengannya).

Pesan saya @Louis B di Discord atau melalui email untuk informasi lebih lanjut!

Berita Terhangat

PubMedGPT 2.7B Stanford CRFM
Model bahasa parameter 2,7 miliar baru yang dilatih tentang abstrak dan makalah biomedis. Model gaya GPT mampu memberikan kinerja yang kuat pada berbagai tugas pemrosesan bahasa alami biomedis, termasuk kinerja canggih baru pada tugas menjawab pertanyaan biomedis MedQA. Keadaan AI pada tahun 2022 — dan setengah dekade dalam tinjauan
Laporan ini menawarkan tinjauan mendalam selama lima tahun terakhir di bidang kecerdasan buatan, termasuk statistik adopsi AI oleh perusahaan, kasus penggunaan AI yang paling populer, dan tingkat investasi dalam teknologi dan pengembangan AI, dan lanjut… AlphaCode DeepMind Menaklukkan Coding, Berperforma Sebaik Manusia
Sistem AI DeepMind telah menunjukkan hasil yang mengesankan dalam tugas pengkodean, bekerja sebaik manusia dalam pengujian dengan 5.000 peserta. Artikel ini menjelaskan fitur unik dari AI ini dan bagaimana AI ini dapat mencapai tingkat kinerja setinggi itu. Apakah masa depan pengkodean sudah ada di sini? Geoffrey Hinton mengusulkan sebuah alternatif untuk propagasi balik: Algoritma Maju-Maju
Dalam makalah baru, Geoffrey Hinton memperkenalkan algoritma Forward-Forward (FF) sebagai alternatif backpropagation. @martin_gorner telah merangkum poin-poin penting dari makalah ini di utas Twitter. Hinton berpendapat bahwa, meskipun otak manusia tidak mungkin menggunakan backpropagation untuk belajar, FF adalah alternatif yang memungkinkan, bisa sangat hemat daya dan cocok untuk pembelajaran yang diawasi sendiri.

Tiga bacaan/video berdurasi 5 menit untuk membuat Anda terus belajar

Memahami Konvolusi dalam Probabilitas: Perspektif Sains Gila
Artikel ini mengeksplorasi konsep konvolusi dari perspektif probabilitas, termasuk cara menggunakannya, cara menghitungnya, dan definisi matematisnya. Ini memberikan contoh yang jelas dan peta visual untuk membantu menyederhanakan proses pembelajaran. Beberapa Operasi Pemrosesan Gambar Dasar untuk Pemula dengan Python
Dalam artikel ini, Rashida membahas beberapa operasi prapemrosesan gambar penting menggunakan OpenCV dengan Python, termasuk terjemahan, pengubahan ukuran, dan pemangkasan. Jika Anda baru dalam pemrosesan gambar dan ingin mempelajari tentang teknik dasar ini untuk tugas seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, atau pengenalan karakter optik, artikel ini adalah sumber yang bagus. Penemuan Otak Paling Memprovokasi Pikiran Tahun Ini
Artikel ini menyoroti penemuan otak yang menonjol dari pertemuan Society for Neuroscience pada tahun 2022, memberikan wawasan tentang terobosan terbaru dalam sirkuit saraf. Ini adalah bacaan yang menarik bagi siapa saja yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang perkembangan terbaru di bidang ilmu saraf.

Ingin lebih? Selami lebih dalam salah satunya dengan What’s AI mingguan!

Bagian Belajar Bersama Komunitas AI!

Meme minggu ini!

Meme dibagikan oleh friedliver#0614

Postingan Komunitas Unggulan dari Discord

altryne#7376 mengirimkan proyek menyenangkan untuk rakitan AI hackathon.ChatGP-T1000 adalah bot pengubah bentuk AI, yang menganggap identitas memahami bahasa alami Anda, dan membalas dengan respons chatGPT, dalam karakter dengan audio palsu dan sinkronisasi bibir. Lihat di sini dan dukung sesama anggota komunitas! Anda dapat meninggalkan umpan balik Anda di utas di sini.

Jajak pendapat AI minggu ini!

Bergabunglah dengan diskusi di Discord.

Bagian Kurasi TAI

Artikel minggu ini

Pencarian Kotak dengan Python AZ: Mencari Kesempurnaan oleh Gencay I.

Di antara banyak teknik peningkatan kinerja dalam Pembelajaran Mesin, penulis menjelaskan Pencarian Grid & Pencarian Acak. Dalam pencarian grid, algoritme mencari kumpulan hyperparameter terbaik untuk model pembelajaran mesin melalui grid nilai hyperparameter yang telah ditentukan sebelumnya. Sebaliknya, pencarian acak melibatkan pemilihan kombinasi acak dari hyperparameter dan mengevaluasi kinerja model untuk setiap kombinasi.

Artikel yang wajib kita baca

Dukung Mesin Vektor oleh Ilmu Data bertemu Keamanan Cyber

ChatGPT: Bagaimana Cara Kerjanya Secara Internal? oleh Patrick Meyer

Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.

Tawaran pekerjaan

Pimpinan Produk, AI/ML @ Inworld.AI (AS, Jarak Jauh)

Insinyur Data @ Pedang (AS, Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin @ Kovarian (Berkeley, CA)

Manajer Pengiriman AI (Perawatan Kesehatan) @ ClosedLoop (Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin Senior/Staf, Infrastruktur di Earnin (AS, Jarak Jauh)

Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected].

Buletin AI ini yang Anda butuhkan #26 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Jonathan Kelly