This AI newsletter is all you need #30 – Towards AI

This AI newsletter is all you need #30 – Towards AI

Penulis: Menuju Tim Editorial AI

Awalnya diterbitkan di Menuju AI.

Apa yang terjadi minggu ini di AI oleh Louis

Minggu lalu, kami berhasil menyelenggarakan bukan hanya satu, tetapi dua acara langsung di server Discord kami — yang pertama bagi kami. Acara tersebut merupakan awal yang baik untuk tahun 2023, dan kami bersemangat untuk menyelenggarakan lebih banyak acara di masa mendatang. Untuk melacak acara mendatang, kami telah menambahkan bagian di komunitas Discord kami tempat Anda dapat menemukan acara (gratis) mendatang kami.

Informasi lebih lanjut ada di bagian acara baru kami di bawah ini!

Saya juga ingin menyebutkan bahwa kami akan senang jika Anda menghubungi kami jika Anda ingin menyelenggarakan acara di server kami. Kami akan membagikan dan menghostingnya untuk Anda, menyediakan pemirsa langsung dari penggemar AI, pelajar, dan profesional. Anda juga akan memiliki kebebasan untuk merekam dan menggunakan konten sesudahnya.

Berita Terhangat

Microsoft mengincar taruhan $10 miliar pada ChatGPT
Microsoft dilaporkan sedang dalam negosiasi untuk menginvestasikan $10 miliar di perusahaan di belakang ChatGPT, aplikasi yang sangat populer yang telah memikat pengguna biasa dan pakar kecerdasan buatan sejak rilis perangkat lunak terbarunya. Pendanaan, yang juga akan melibatkan perusahaan ventura lain, akan menilai OpenAI, pencipta ChatGPT, sebesar $29 miliar, termasuk investasi baru. AI generatif: pengubah permainan yang harus disiapkan oleh masyarakat dan industri
AI generatif bukanlah konsep baru dan teknik pembelajaran mesin yang mendasarinya telah berkembang selama dekade terakhir. Namun, dengan rilis model baru-baru ini seperti Stable Diffusion dan ChatGPT, AI generatif telah menjadi topik yang banyak dibicarakan di kalangan teknolog, investor, pembuat kebijakan, dan masyarakat secara keseluruhan. Namun, saat kami terus mengeksplorasi potensi sistem ini, penting untuk menjawab pertanyaan seperti risiko yang terlibat, tata kelola, dan implikasi masa depan untuk mempersiapkan kemampuan AI generatif yang muncul. Di Masa Pemerintahan AI Generatif, Semua Salam… Pemeriksa Fakta
AI generatif, apakah itu digunakan untuk konten dan gambar atau menyederhanakan pekerjaan kita melalui otomatisasi, adalah teknologi yang akan tetap ada. Saat kami terus bereksperimen dengannya dan mendorong batasannya, penting untuk diingat bahwa pembelajaran mesin tidak sempurna. Hal ini tidak hanya terbukti dalam frasa atau gambar aneh yang dihasilkannya sesekali, tetapi juga dalam kapasitasnya untuk membuat fakta menjadi salah. Peran pengecekan fakta, yang relatif tidak signifikan selama beberapa dekade terakhir, dapat menjadi praktik penting dalam pembuatan konten di tahun-tahun mendatang.

Tiga bacaan/video berdurasi 5 menit untuk membuat Anda terus belajar

Cara menggunakan ChatGPT untuk meningkatkan tulisan Anda
ChatGPT telah menjadi sensasi viral dan telah mencapai sejuta pengguna. Namun, orang masih bereksperimen dengan cara terbaik untuk memanfaatkannya secara maksimal. Artikel ini mengeksplorasi cara yang tepat untuk menyajikan prompt, pertimbangan yang perlu diingat saat membuat prompt, dan teknik untuk mendapatkan hasil maksimal dari ChatGPT. Memperkenalkan ML Sederhana untuk Spreadsheet
Di utas Twitter ini, @Sumanth_077 menyajikan panduan langkah demi langkah tentang cara membuat model pembelajaran mesin langsung di dalam Google Spreadsheet. Panduan ini mencakup instruksi dan referensi visual yang jelas, memperkenalkan pendekatan sederhana untuk pembelajaran mesin untuk sheet. Ini juga menyoroti kemampuan Spreadsheet dan cara mencapainya dengan beberapa langkah sederhana. Rekayasa Cepat 101: Pendahuluan dan sumber daya
Saat kami terus bereksperimen dengan sistem AI generatif baru dan berusaha untuk mencapai hasil yang optimal, penting untuk memahami dampak yang dapat diberikan petunjuk pada hasil. Panduan ini mempelajari konsep prompt, komponen fundamentalnya, dan proses rekayasa prompt.

Nikmati makalah dan ringkasan berita ini? Dapatkan rekap harian di kotak masuk Anda!

Bagian Belajar Bersama Komunitas AI!

Acara Komunitas Mendatang

Komunitas Learn AI Together Discord menyelenggarakan seminar AI mingguan untuk membantu komunitas belajar dari pakar industri, mengajukan pertanyaan, dan mendapatkan wawasan lebih dalam tentang penelitian terbaru di AI. Bergabunglah dengan kami secara gratis, sesi video interaktif yang diselenggarakan langsung di Discord setiap minggu dengan menghadiri acara mendatang kami.

Seminar Arsitektur Neural Network (#2)
Ini adalah sesi kedua dari seri sembilan bagian (gratis) tentang Arsitektur Jaringan Neural yang disajikan oleh Pablo Duboue (DrDub). Temukan tautan ke seminar di sini atau tambahkan ke kalender Anda di sini.
Tanggal & Waktu: 17 Januari, 11 malam EST
Jika Anda melewatkan bagian pertama dari serial ini, temukan rekaman acara minggu lalu di sini. Kelompok Baca LAIT
Pelajari kelompok membaca mingguan AI Bersama menawarkan presentasi informatif dan diskusi tentang perkembangan terbaru di AI. Ini adalah acara (gratis) yang bagus untuk belajar, bertanya, dan berinteraksi dengan anggota komunitas. Bergabunglah dengan diskusi kelompok bacaan berikutnya di sini.
Tanggal & Waktu: 20 Januari, 6 sore EST

Jika Anda melewatkan sesi terakhir, temukan rekaman acara minggu lalu di sini.

Tambahkan kalender Google kami untuk melihat semua acara AI gratis kami!

Meme minggu ini!

Meme dibagikan oleh @untitled01ipynb

Postingan Komunitas Unggulan dari Discord

jUMAD1 telah merilis buku catatan keduanya, “Evaluate Shopper Clusters with clusteval” di Kaggle. Notebook ini mendalami penggunaan library “clusteval”, serta eksplorasi dataset, pemrosesan awal minimal, mengevaluasi cluster yang dibuat menggunakan plot dendrogram dan siluet, serta memberikan saran pemasaran berdasarkan hasil dan analisis pembuatan profil. Baca di sini dan dukung sesama anggota komunitas. Bagikan pertanyaan dan umpan balik Anda di utas yang ditautkan di sini.

Jajak pendapat AI minggu ini!

Bergabunglah dengan diskusi di Discord.

Bagian Kurasi TAI

Artikel minggu ini

Seni dan Ilmu Regularisasi dalam Pembelajaran Mesin: Panduan Komprehensif oleh Ilmu Data bertemu dengan Keamanan Cyber

Regularisasi adalah teknik yang digunakan untuk mencegah overfitting dalam model pembelajaran mesin. Penulis mulai dengan membahas dasar-dasarnya dan kemudian menggali lebih dalam solusi dengan kode dan contoh grafis. Ini adalah panduan lengkap dan lengkap untuk menyetel model ML yang ideal.

Artikel yang wajib kita baca

Tinjauan Makalah: Instruktur Satu Embedder, Tugas Apa Saja dengan Menyusun Blok

Peta Jalan Pembelajaran MLOps Terbaik dengan Sumber Belajar Gratis Pada 2023 oleh Youssef Hosni

Jika Anda tertarik untuk menerbitkan dengan Menuju AI, periksa panduan kami dan daftar. Kami akan menerbitkan karya Anda ke jaringan kami jika memenuhi kebijakan dan standar editorial kami.

Tawaran pekerjaan

Ilmuwan Pembelajaran Mesin Senior @Freenome (Jarak Jauh)

Pakar Domain, Editor (Kontrak jangka waktu tetap) @Dataminr (Jarak Jauh)

Ilmuwan Riset Senior — Computer Vision @Axon (Seattle, WA/Remote)

Insinyur Perangkat Lunak Backend @Anderson Optimization (Jarak Jauh)

Insinyur Pembelajaran Mesin @Anduril (Sydney, Australia)

Insinyur Implementasi @Gather AI (Pittsburgh, PA, AS)

Tertarik untuk berbagi peluang kerja di sini? Kontak [email protected].

Jika Anda sedang mempersiapkan wawancara pembelajaran mesin berikutnya, jangan ragu untuk melihat situs web persiapan wawancara terkemuka kami, confetti!

Buletin AI ini yang Anda butuhkan #30 awalnya diterbitkan di Towards AI on Medium, di mana orang melanjutkan percakapan dengan menyoroti dan menanggapi cerita ini.

Diterbitkan melalui Menuju AI

Author: Jonathan Kelly